공공의 빅데이터 활용과 사례

공공의 빅데이터 활용과 사례 

◆ 공공의 빅데이터 활용과 사례

공공의 빅데이터 활용은 정부 및 관공서의 정책 수립, 사업진행, 서비스 제공 등과 같은 분야에서 활용됩니다. 다음은 공공의 빅데이터 활용 사례입니다.

▣ 대중교통 개선

도심 지역의 교통 혼잡을 줄이기 위해 대중교통 빅데이터를 활용하여 버스 및 지하철 운행 시간을 최적화하며, 수요 고객에게 개개인에게 맞는 노선 및 기차 편을 추천하여 대중교통 서비스 개선에 이용합니다.

1. 승객 이용 패턴 분석 : 버스나 지하철을 이용하는 승객들의 과거 이용 패턴을 분석함으로써 , 시간대별로 어떤 노선이 인기가 많은지, 어떤 구간에서 혼잡도가 높은지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 대중교통 노선과 운행시간을 최적화할 수 있습니다.

2. 실시간 정보 제공 : 대중교통 이용자들은 실시간으로 버스나 지하철 운행 정보를 제공받을 수 있습니다. 이를 위해 버스나 지하철에서 운행되는 GPS 데이터를 수집하며, 전자게시판이나 스마트폰 앱에서 제공됩니다. 이는 이용자들이 도착 예정 시간을 사전에 파악하여 시간을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

3. 정류장 이용자 도출 : 각 정류장에서 대중교통을 이용하는 승객수를 실시간으로 파악함으로써 해당 정류장의 인구통계학적 특성을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 해당 지역의 거주자들에게 맞는 대중교통 서비스를 제공할 수 있습니다.

4. 승객 친화적 서비스 제공 : 비어 있는 버스 좌석이나 지하철 자리를 예약하는 서비스를 제공하여, 승객들이 보다 편리하게 이용할 수 있도록 합니다. 또한, 버스나 지하철 안에서 무선인터넷을 제공하여, 승객들이 이용시간을 보다 쾌적하게 보낼 수 있도록 합니다.

▣ 국가안보 분야

국가안보 분야에서 빅데이터는 대량의 데이터 분석을 통해 위험요소나 잠재적인 안보위험을 예측하고 대응할 수 있는 토대가 됩니다. 미국의 NSA는 빅데이터 분석기술을 이용해 세계적인 스파이 조직을 첩자 추적하거나, 테러리스트의 활동 요소를 파악하는 등 국가안보에 기여하는 일을 하고 있습니다. 국가안보 분야에서 빅데이터는 대량의 데이터를 분석하여 인터넷의 위협, 테러리즘, 스파이 등의 위험을 예측하고 대응할 수 있는 토대가 됩니다. 아래는 국가안보 분야에서의 빅데이터 활용 사례입니다.

1. 미 항공우주국(NASA)-빅데이터를 활용한 위협 분석 시스템 : 미 항공우주국은 빅데이터 분석 기술을 이용하여 위성에서 수집한 대량의 데이터를 분석하여 위험 요소와 기존의 위험요소를 예측하고 대응할 수 있는 시스템을 개발했습니다. 특히, 국가안보 분야에서 자유로운 목표 추적을 위한 데이터를 이용하여 모든 위험요소를 탐색하고, 이를 통해 민간기업에 대한 수사 및 대응 시간을 단축할 수 있습니다.

2. 이스라엘 - 빅데이터를 활용하여 테러 정찰 방지 : 이스라엘에서는 점진적으로 테러 수사 체제를 현대적인 빅데이터 분석을 통해 광역화하고 있습니다. 이스라엘 국방군은 국내 및 해외에 위치한 다양한 기지에서 제공된 센서를 통해 수집된 귀중한 정보를 활용하여 테러성 조직의 소유한 위협요소와 행동을 분석하고, 국가안보에 연계하여 대응합니다.

3. 중국 - 빅데이터 기반 사이버 안보 시스템 : 중국에서는 빅데이터 분석기술을 활용하여 저작권 침해, 인터넷 범죄, 이슈 식별 등을 탐지하는 사이버안전 대응 시스템을 개발하고 있습니다. 이를 통해 민간기업, 정부기관 등에서 보호해야 할 기밀 정보와 개인정보를 안전하게 관리하고, 국가 침략과 탈북자 등을 판별하여 대응합니다.

4. 인도 - 빅데이터를 활용한 국가안보 시스템 : 인도에서는 빅데이터 분석기술을 활용하여 국가안보 요소와 관련된 모든 정보를 수집하고, 분류 및 분석하는 국가안보 시스템을 개발하여 운영하고 있습니다. 이를 통해 국내외의 위협요소와 교전 가능성 등을 탐지하여 대응하고, 국가안보에 큰 도움을 제공하고 있습니다.

 

▣ 재난 대비

재난 예방 및 대비를 위해 주변 시설 및 인구 데이터를 분석하여 해양 재난 모델링을 수행하거나, 태풍 피해 예측 및 따른 대책 수립을 위한 데이터분석 등이 이루어집니다. 

1. 재난에서의 위험 지역 파악 : 빅데이터 분석 기술을 이용하여 지형 정보와 인구 밀도, 기상 정보 등을 모두 종합적으로 분석해 위험 지역을 미리 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 지진, 홍수, 태풍 등의 재난에 대비하여 대응 기관 및 피해 방지 계획을 세울 수 있습니다.

2. 재난 발생시 대치 방안 결정 : 빅데이터 분석을 통해 특정 재난에 대하여 경향성과 움직임 등을 예측할 수 있습니다. 그중에서도 대표적인 예로는 지진, 분화구 폭발 등이 있습니다. 이러한 사례들에서 빅데이터 기술을 활용하여 재난 발생 시 대치 방안을 더욱 빠르게 결정할 수 있습니다.

3. 구조 요원 현황 및 인력 배치 분석 : 빅데이터 분석을 통해 재난시에 필요한 인력 구성을 최적화하고자 하는 경우, 인구분포, 교통량 등 데이터를 분석하여 구조 요원 및 인력 배치를 결정할 수 있습니다.

4. 예비 대처 및 모니터링 : 빅데이터 분석을 이용하면 재난 상황에 미치 대처할 필요도 있습니다. 특히, 중요한 인프라나 시설 등 특별한 보호가 필요한 대상들의 위험 경보를 미리 파악하고, 이에 대한 예방조치를 마련할 수 있습니다. 빅데이터 분석을 잘 활용하면 재난 발생에 대한 감소와 피해를 최소화할 수 있으며, 필수적인 대응책의 수립과 시행에 큰 도움이 될 것입니다.

 

▣ 행정 분야

1. 정책 분석 및 평가 : 정책 수립과 실행 이전에 빅데이터 분석을 통해 대상자 및 사업의 효과성과  실현 가능성을 검증할 수 있습니다. 또한, 실제 시행 후에는 빅데이터 분석을 통해 정책의 성과를 평가하고 개선점을 도출할 수 있습니다.

2. 예산 결정 및 관리 : 빅데이터 분석을 이용하여 예산을 효율적으로 분배할 수 있습니다. 예를 들어, 지역별 인구 밀도, 교통량, 시설 수 등을 분석하여 예산을 분배할 수 있습니다. 예산 집행도 빅데이터를 활용해 관리할 수 있습니다.

3. 마을 사랑 산업 지원 : 마을 사랑 사업은 지역별 특색 있는 제품 및 문화를 활용한 지역경제 활성화를 목적으로 하는 현상입니다. 이를 위해 공공 빅데이터를 활용하면 기업에게 직접 지원하기보다는 마을 사랑 산업에 적극 참여하면서 새로운 발전 방향을 모색해 보는 등 다양한 지원 방안을 모색할 수 있습니다.

4. 공간정보 활용 : 공간정보는 도시의 인프라나 지역의 발전 방향을 결정하는데 매우 중요합니다. 빅데이터를 이용해 공간정보를 모으고 분석하면 도시계획에 큰 도움이 됩니다. 또한, 지도 데이터를 활용하여 시민들에게 보다 적극적인 참여를 유도할 수 있습니다. 이와 같이 공공 빅데이터는 단순한 행정 업무를 넘어, 정책 수립 및 실행, 지역경제 활성화, 서민참여 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

 

▣ 공공의 빅데이터 활용 정보의 제공

1. 통계적인 정보 : 공공 빅데이터는 대량의 정보를 포함하고 있기 때문에, 그 안에서 통계적인 정보를 추출하여 제공할 수 있습니다. 이를 통해, 예를 들어 인구 통계, 경제 지표, 사회 통계 등 다양한 정보를 수집하고 분석하여 제공할 수 있습니다.

2. 지역정보 : 공공 빅데이터를 활용하여 지역별로 다양한 정보를 수집하고 제공할 수 있습니다. 지역별 인구 통계, 교통량, 상권 분석 등 지역정보를 종합적으로 제공하여 지역 상황을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.

3. 예방 및 대처 정보 : 공공 빅데이터를 활용하여, 재난 예방 및 대처 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들면, 기상 데이터를 분석하여 특정 지역의 강한 비나 폭우가 예상되면 사전에 방제조치를 취하도록 정보를 제공할 수 있습니다. 

4. 고객 서비스 : 공공 빅데이터를 활용하여 개인 고객 소비 패턴을 분석하여, 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들면, 개인 고객의 구매 이력을 수집하여 해당 고객이 원하는 상품 추천, 적용 가능한 할인 쿠폰 등을 제공할 수 있습니다. 이와 같이, 공공 빅데이터를 활용하여 제공되는 정보는 다양합니다. 이 정보를 분석하고 활용하면 효율적인 정책 수립과 실행, 사회 문제 해결, 사업 발전 등의 장점을 얻을 수 있습니다.

 

▣ 범죄 예방 

1. 범죄 발생 패턴 파악 : 범죄 발생 지역, 시간, 유형 등의 패턴을 파악할 수 있습니다. 이를 기반으로 경찰은 적극적으로 해당 지역의 적발률을 높일 수 있습니다. 

2. CCTV 데이터 분석 : CCTV 데이터를 활용하여 범죄 발생 경로, 행동 패턴, 수법 분석 등을 진행할 수 있습니다. 따라서, 이를 활용하여 범죄 예방 및 검거에 기여할 수 있습니다.

3. 형사 데이터 분석 : 범죄 수사 현장에서 수집한 형사 데이터를 분석하여 범죄자의 심리적 특징, 동기, 구성원 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로, 범죄 예방 방안을 마련할 수 있습니다.

4. 머신 러닝 기술 활용 : 머신러닝 알고리즘과 인공지능 기술을 활용하여 범죄 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 이를 이용하여, 범죄 예방 및 대처 체계를 구축 할 수 있습니다.

위와 같이 공공의 빅데이터는 범죄 예방 및 대처에 있어서 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 적극적으로 활용함으로써, 안전하고 평화로운 사회 구현에 기여할 수 있습니다.

 

▣ 교육과 연구

1. 인재 양성 : 세계적으로 업무 환경이 데이터 중심으로 변화하고 있기 때문에, 빅데이터 분석 역량을 보유한 인재가 필요합니다. 따라서, 공공의 빅데이터를 활용한 교육이나 교육과정에서 빅데이터를 활용하도록 하는 것이 필요합니다.

2. 데이터 분석 기술 확보 : 빅데이터 분석 기술 확보를 위해서는 상황에 맞게 데이터를 수집, 처리하고, 시각화하여 데이터의 의미를 이해할 수 있어야 합니다. 이를 교육 과정에서 습득하여, 데이터 분석 기술 및 업무 수행 능력을 향상할 수 있습니다.

3. 공공 정책 개발 : 공공의 빅데이터를 활용하여 공공 졍책 개발 또한 가능합니다. 빅데이터를 기반으로 한 정책 개발은 정확한 분석과 이를 토대로 한 효과적인 결정을 가능하게 합니다.

4. 학문적 본격 연구 : 공공의 빅데이터를 활용한 학문적 본격 연구는 인류사회의 미래 방향성을 결정하는 데 큰 역할을 합니다. 데이터의 정확성과 신뢰성, 효율성 등을 고려한 연구를 통해 새로운 지식을 창출하고, 새로운 해결책을 마련할 수 있습니다.

위와 같이 공공의 빅데이터를 활용한 교육과 연구는 국가 발전과 미래 방향성에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 따라서, 빅데이터 활용에 대한 교육과 연구를 적극적으로 지원할 필요가 있습니다.