기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스

기업 빅데이터 활용 인적자원(AI) 애널리틱스는 기업이 보유한 다양한 인적자원 데이터를 수집, 분석하여 더욱 효율적인 인사정책을 수립할 수 있도록 도와주는 분석 기술입니다. 이를 통해 기업은 최선의 인력을 채용하고, 성과를 높일 수 있는 인사정책을 수립하여 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서 가장 많이 분석하는 데이터는 다음과 같습니다.

◈ 채용 데이터

기업 빅데이터 활용 인력자원 애널리틱스에서 채용 데이터를 분석하는 것은 채용과정에서 가장 적합한 지원자를 선발하는 데 도움을 줍니다. 채용 데이터는 다음과 같은 정보들이 포함됩니다.

1. 이력서 데이터 : 지원자가 제출한 이력서 데이터에는 학력, 경력, 자격증 및 수상 경력 등의 정보가 포함됩니다.

2. 지원서 데이터 : 지원자가 제출한 지원서 데이터에는 자기소개서, 본인 소개, 지원 동기 등의 정보가 포함됩니다.

3. 인적성검사 데이터 : 지원자와 면접을 진행한 인사담당자의 평가 결과에는 지원자의 인성, 전문성, 역량 등이 포함됩니다.

4. 면접 평가 데이터 : 지원자와 면접을 진행한 인사담당자의 평가 결과에는 컴퓨터 활용 능력, 언어 능력 등이 포함됩니다.

5. 기술검사 데이터 : 지원자의 업무 능력을 검증할 수 있는 기술검사 결과에는 처음 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, 이러한 데이터를 활용하여 채용 프로세스의 개선 및 더욱 효율적인 인사정책 수립에도 활용할 수 있습니다.

기업은 이러한 채용 데이터를 수집하고, 분석하여 적합한 지원자를 선발할 수 있는 채용 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, 이러한 데이터를 활용하여 채용 프로세스의 개선 및 더욱 효율적인 인상정책 수립에도 활용할 수 있습니다.

 

◈ 인사관리 데이터

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서 인사관리 데이터를 분석하는 것은 기업 내에서 인사관리에 대한 효율성을 높이고 직원들의 만족도와 성과를 개선할 수 있는데 도움을 줍니다. 인사관리 데이터는 다음과 같은 정보들이 포함됩니다.

1. 직원 정보 : 직원의 인적 사항, 직무 내용, 근속 기간 등 직원의 개인정보가 포함됩니다.

2. 근태 관리 데이터 : 근로자의 출근/퇴근시간, 결근, 지각 등 근태관리 데이터가 포함됩니다.

3. 성과평가 데이터 : 성과관리 시스템에서 수집된 KPI, 목표설정, 성과평가 등의 정보가 포함됩니다.

4. 교육 훈련 데이터 : 교육훈련 이수 여부, 교육 수준, 교육 과정 등 교육훈련 데이터가 포함됩니다.

5. 퇴직 및 이직 데이터 : 직원들의 퇴직 및 이직 데이터가 포함됩니다.

기업은 이러한 인사관리 데이터를 수집하고, 분석하여 직원의 성과 개선 및 인적정책 수립에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 인사팀은 근태관리 데이터를 활용하여 직원들의 출결 상황을 파악하고, 이를 기반으로 최대 효율을 가져올 수 있도록 출근 규정 등 인사정책을 수립할 수 있습니다. 또한, 성과평가 데이터를 붆석하여 우수한 성과를 내고 있는 직원들을 좀 더 인센티브를 부여하여 보상해 줄 수도 있습니다.

 

◈ 조직관리 데이터

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서 조직관리 데이터를 분석하는 것은 조직내에서 효율적인 시스템 운영과 비즈니스 성과의 최적화를 위해 필수적입니다. 조직관리 데이터는 다음과 같은 정보들이 포함됩니다.

1. 조직도 및 부서 구성 : 조직의 하위 부서, 상위 부서, 인원 수, 팀 구성원 등의 정보가 포함됩니다.

2. 직무분석 및 업무 프로세스 : 각 직무별로 필요한 역량과 업무 프로세스, 인력 배치 등의 정보가 포함됩니다.

3. 역량 평가 및 계획 : 직원들의 역량 수준과 개발 계획, 조직의 전체 역량 관리 등의 정보가 포함됩니다.

4. 인적자원 개발 계획 : 조직의 확장 계획, 성장 전략에 따른 인력 확보 및 인적자원 개발 계획 등의 정보가 포함됩니다.

5. 인사정책 및 제도 : 조직내 인사정책과 제도의 목록 및 변경 여부, 적용 대상 등의 정보가 포함됩니다.

기업은 이러한 조직관리 데이터를 분석하고, 조직우수성 평가와 역량강화를 위한 전략수립에 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 조직우수성 평가를 위해서는 조직도와 부서별의 인력 배치 등의 정보를 활용하여 조직 내 개인과 팀의 성과를 정량화할 수 있습니다. 또한, 업무 프로세스 중에서 병목 현상이 발생하는 부분을 인지하고, 이를 분석하여 재조정하는 등 시스템 운영 개선에도 활용할 수 있습니다. 이러한 활용을 통해 기업은 경영전략을 더욱 개선하고 조직성과를 증대시킬 수 있습니다.

 

◈ 이탈 예측 데이터

기업 빅데이터 활용 인력자원 애널리틱스에서는 이탈 예측 데이터를 분석하여 직원 이탈을 예방하는 것이 중요합니다. 이탈 예측 데이터는 직원의 이력, 업무 성과, 교육 및 인력개발 이력, 직무 만족도, 급여 등 다양한 정보를 포함합니다.

1. 직원 이력 : 직원의 입사일, 부서 이동 여부, 직급 등의 정보가 포함됩니다.

2. 업무 성과 : 업무 수행 성과, 성장 가능성 등의 정보가 포함됩니다.

3. 교육 및 인력개발 이력 : 교육 이수 여부, 직무 관련 인력개발 이력 등의 정보가 포함됩니다.

4. 직무 만족도 : 직원 만족도 조사 결과, 업무 스트레스 등의 정보가 포함됩니다.

5. 급여 : 직위와 관련된 급여 등이 포함됩니다. 

이러한 이탈 예측 데이터를 활용하여 기업은 직원의 이탈 가능성을 예측하고, 적극적인 대처 및 개선방안을 수립할 수 있습니다. 예를 들어, 직급별로 이탈 가능성이 높은 직원을 파악하여 그들의 특성을 파악하고, 만족도 조사나 면담 등을 통해 문제를 파악하고 개선 방안을 마련할 수 있습니다. 또한 수행능력이 높아 이직 가능성이 있는 직원들에게는 더욱 맞춘 보상제도나 향상된 경제개발 프로그램을 제공하여 이직을 막을 수 있습니다. 이러한 대처와 개선방안을 통해 직원 이탈을 최소화하고 직원의 정서적 인정을 유지하면서 기업 성장에도 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

 

◈ 인사정책 분석

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서는 인사정책 분석을 통해 기업 인력관리의 효율성을 높일 수 있습니다. 인사정책 분석에서는 다양한 정보를 수집하고 분석하여 인사정책의 문제점을 파악하고 개선점을 찾아내는 것이 중요합니다.

1. 인력 유치 정책 분석 : 적절한 인력을 끌어들이는 데 성공하는 정책과 실패한 정책을 비교 분석하여 효과적인 인력 유치 정책을 마련할 수 있습니다. 

2. 보상 정책 분석 : 회사의 보상 정책이 직원들의 성과에 어떤 영향을 미치는지 분석하여 효과적인 보상 정책을 수립할 수 있습니다. 

3. 직원 만족도 분석 : 직원들의 만족도 조사를 통해 회사의 문제점과 개선점을 파악하고 개선하며, 성과에 맞는 교육 및 인력개발 프로그램을 제공하여 직원들의 성장을 촉진할 수 있습니다.

4. 성과평가 정책 분석 : 성과들을 공정하게 평가하고 그에 맞는 보상을 적절하게 제공하기 위한 평가 정책을 검토하여 차등보상, 개인별 공정성, 성과 측정 등을 연구, 개선합니다.

5. 직군, 직위, 규모별 이직률 분석 : 인력 이탈의 원인을 파악하고 높은 이직률에 대응하는 인사정책을 마련하여 유지에 노력합니다.

인사정책 분석을 통해 인력관리에 대해 많은 지식과 정보를 습득하고 판단 근거를 마련함으로써 기업 인력관리에 효율성, 효과성을 높일 수 있습니다.

 

◈ 인사비용 분석

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서는 인사비용 분석을 통해 인력관리의 효율성과 비용 효과성을 높일 수 있습니다. 인사비용 분석에서는 인력 유지와 인력 유치를 위한 인사비용을 분석하여 최소화하고, 효율적인 비용 관리를 위한 방안을 찾아내는 것이 중요합니다.

1. 인력 구성 비용 분석 : 기업의 인력 구성에 따라 인사비용이 차이가 발생합니다. 각 영역별, 직종별, 직급별 인사비용을 파악하여 인력 구성 비용의 현황을 파악하고, 중복 및 낭비 비용을 줄이는 적절한 인력 구성 전략을 수립할 수 있습니다.

2. 인사 보상 비율 분석 : 보상 비용은 인력 유지와 유치에 매우 중요한 역학을 합니다. 보상 비용을 분석하여 공정한 보상제도를 마련하고, 비용 효율성이 높은 방안을 찾아내는 것이 중요합니다.

3. 인사교육 비용 분석 : 직원의 역량 향상을 위한 인사교육 비용은 기업의 성장과 직접적인 연관이 있습니다. 인사교육의 효율성과 효과성을 분석하고, 비용 효율성이 높은 방안을 찾아내면서 직원 역량 향상과 기업의 성과 향상을 동시에 이룰 수 있습니다.

4. 인력 유지 비용 분석 : 인력 유치를 위한 비용은 상당히 많은 비용이 소요됩니다. 인력 유치 전략에 비용 분석을 통해 적절한 비용을 소요하면서도 효과적인 인력 유치가 기능한 방안을 찾을 수 있습니다.

인사비용 분석을 통해 인력관리의 효율성과 비용 효과성을 높일 수 있습니다. 분석한 결과를 바탕으로 비용 효율성이 높은 인사전략을 수립하고, 비용을 최소화하면서도 직원 만족도를 높이는 방안을 찾아내는 것이 중요합니다.

 

◈ 팀 별 성과분석 

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서는 팀별 성과분석을 통해 각 팀의 업무 수행 능력과 성과를 파악하여 조직의 활동성과 효율성을 높일 수 있습니다.

1. 업무 수행 능력 분석 : 팀별 성과 분석에서는 각 팀들이 수행하는 업무의 성격을 파악하고, 각 직원들의 역할과 역량에 대한 평가를 통해 업무 수행 능력을 분석합니다. 이를 바탕으로 개선점과 문제점을 파악하고, 업무 분담을 조정하여 업무 수행의 효율성을 높일 수 있습니다.

2. 목표 달성을 분석 : 각 팀들이 진행하는 프로젝튼 업무의 목표 달성률을 분석하여 팀의 성과를 측정합니다. 이를 바탕으로 목표 달성률이 높은 팀과 낮은 팀의 차이점을 파악하고, 목표 달성률을 향상하기 위한 전략을 수립합니다.

3. 비용 효율성 분석 : 각 팀이 소비하는 자원과 비용을 분석하여 비용 효율성을 평가합니다. 이를 바탕으로 효율성이 높은 팀과 그렇지 않은 팀을 구분하고, 비용을 절감하면서도 성과를 유지할 수 있는 방안을 마련합니다.

4. 인력 효율성 분석 : 인력 효율성을 분석하여 각 팀의 성과와 비교합니다. 이를 기반으로 팀 구성원들의 역량을 개선하거나, 활용할 수 있는 포트폴리오를 도입하여 인력의 효율성을 높일 수 있는 전략을 수립합니다.

팀별 성과 분석을 통해 조직의 역량과 능력을 파악하고, 문제점을 해결하는 데에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 개선점을 파악하여 조직의 효율성을 높이고, 비용을 절감하면서도 성과를 유지할 수 있는 전략을 찾아내는 것이 중요합니다.

 

◈ 리더십 분석 

기업 빅데이터 활용 인적자원 애널리틱스에서는 리더십 분석을 통해 조직 내의 리더십 역량을 파악하고 개선하는 것이 중요합니다. 다음과 같은 분석을 수행할 수 있습니다.

1. 리더십 역량 평가 : 각 리더들의 역할과 전문성, 인적 관계 등을 평가하여 리더십 역량을 파악합니다. 이를 바탕으로 리더십 역량이 부족한 부분을 파악하고, 개인별 개선 방안을 마련합니다.

2. 리더십 행동 분석 : 리더들이 어떤 행동을 보이는지 분석하고, 공식적인 지표나 성과뿐만 아니라 비 공식적인 성과를 평가합니다. 이를 바탕으로 리더들이 어떤 행동을 보일 때 성과가 좋아지는지 파악하여 다른 리더들에게도 이를 적용할 수 있는 방안을 제시합니다.

3. 리더십 개인화 : 각 리더들의 개인적 특성을 반영하여 리더십 역량의 차이를 분석합니다. 이를 바탕으로 리더를 개인적 특성에 따라 분류하고, 각 분류마다 적합한 개인화된 리더십 개발 프로그램을 제공합니다.

4. 리더십 토대의 팀 성과, 인원 만족도, 이타성 : 리더십 역량과 팀 성과, 인원 만족도, 이타성 간의 관계를 파악하여, 리더십 개선이 조직의 성과와 만족도에 어떤 영향을 끼치는지 분석합니다.

리더십 분석을 통해 조직 내 리더십 역량을 정확히 파악하고 개선함으로써 전반적인 인적자원 관리에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 이를 바탕으로 개인화된 리더십 개발 프로그램을 제공함으로써, 조직의 리더십 역량을 지속적으로 향상할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.