미세먼지 대응 표준 빅데이터 모델 개발 (2) 썸네일형 리스트형 빅데이터 유형별 활용 사례 빅데이터 유형별 활용 사례 ▣ 미세먼지 대응 표준 빅데이터 모델 개발 미세먼지 대응 표준 빅데이터 모델은 국내외에서 많은 기관들이 고민하고 있는 주제 중 하나입니다. 이에 대응하여 한국환경공단은 국가적인 미세먼지 대응을 위해 표준화된 빅데이터 모델을 개발하였습니다. 한국환경공단이 개발한 미세먼지 대응 표준 빅데이터 모델은 대기오염 정보를 분석하여 이에 따른 예측, 모니터링, 효과적인 대처전략을 제시할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 모델은 미세먼지 농도, 기상 조건, 대기환경 등 다양한 변수를 분석하여 미세먼지 발생과 확산 원인을 찾아내고, 정확한 예측 모델을 구축합니다. 또한, 이 모델은 미세먼지 예방에 필요한 대응전략을 구성할 수 있는 가이드라인을 제공합니다. 예를 들어, 미세먼지 발생 원인이 되는.. 빅데이터 활용한 주요 사례분석 빅데이터 활용한 주요 사례분석 ▣ 공간 빅데이터를 활용한 도시 양극화 분석 도시 양극화란, 도시 내에서 일부 지역이 부유하고 발전되어 있으면서 다른 지역은 빈곤하고 발전이 되어 있지 않는 현상을 말합니다. 이러한 도시 양극화 문제는 적극적인 대안 없이 그 사이의 격차가 점점 심화되고 있습니다. 이러한 도시 양극화 문제를 해결하기 위해 최근에는 공간 빅데이터를 활용한 분석이 많이 이루어지고 있습니다. 공간 빅데이터는 위치정보 데이터로 구성되어 있으며, 이를 통해 도시 내에서 각 지역의 상관관계와 발전 정도를 파악할 수 있습니다. 공간 빅데이터 분석에서는 주거지역, 상업지역, 공원 등 각 지역의 인프라와 인구 밀도, 교통량, 소득 수준 등의 데이터를 수집합니다. 이렇게 수집한 데이터를 기반으로 다양한 분석 .. 이전 1 다음