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빅데이터 분석

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빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -2부 빅데이터 기술 어디까지 알고 있을까? 하편 -2부 ▣ 빅데이터 관리 방법 및 절차 ◈ 데이터 수집 및 저장 데이터 수집 및 저장은 빅데이터 관리의 핵심 단계입니다. 이 단계에서는 데이터를 수집하고 저장하는 방법을 결정하고, 데이터의 크기, 빈도, 형식 등과 같은 특성을 고려해야 합니다. 또한 데이터의 기밀성과 보안을 보장하는 방법도 고려해야 합니다. 빅데이터 수집 및 저장은 빅데이터 분석의 성공 여부에 큰 영향을 미치는 실질적인 프로세스입니다. 빅데이터 관리를 효과적으로 수행하기 위해서는 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다. 1. 데이터 수집 계획 수립 데이터 수집 전에 목표와 용도를 고려하여 수집 계획을 수립해야 합니다. 대부분의 빅데이터 수집은 데이터를 자동으로 수집하는 방식으로 진행됩니다. 수집된 ..
빅데이터 분석 기획의 이해하기 빅데이터 분석 기획의 이해하기 ◆ 빅데이터 분석 기획의 개요 빅데이터 분석 기획은 대량의 데이터를 수집, 분석하여 비즈니스에 활용하는 프로세스입니다. 이를 효율적으로 구현하기 위해 아래와 같은 단계를 구성됩니다. 1. 목표 설정 : 빅데이터 분석을 통해 해결하고자 하는 문제나 목표를 설정합니다. 이후, 데이터, 수정, 방법과 분석 방법을 결정합니다. 2. 데이터 수집 : 데이터 수집은 분석의 핵심입니다. 빅데이터를 활용하기 위해서는 적절한 데이터 수집 방법을 결정해야 합니다. 이를 위해 데이터 수입 대상, 수입 대상에서 필요한 데이터, 데이터 수집 주기 등을 정합니다. 또한 데이터의 정확성을 위해 데이터 라벨링, 전처리 등의 작업이 필요합니다. 3. 데이터 분석 : 수집된 데이터를 분석하여 인사이트를 도..
4차산업혁명 시대에 빅데이터 가치 4차 산업혁명 시대에 빅데이터 가치 ■ 실시간 데이터 분석 빅데이터의 가치 중 하나는 실시간 데이터 분석입니다. 이는 대규모의 데이터를 실시간으로 수집, 처리하고 분석하여 적시에 의사결정하는 것을 의미합니다. 이를 통해 기업이나 정부 기관 등에서 발생하는 다양한 데이터를 모니터링하여, 생산성을 높이고 고객 서비스 수준을 향상하며, 비즈니스의 경쟁력을 재고할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석은 센서, 로그, 웹 서버, 네트워크 기록 등 다양한 데이터 소스에서 데이터를 받고, 매우 빠른 속도로 그 데이터를 처리합니다. 이를 위해서 빅데이터 기술의 분산 처리 시스템, 데이터 베이스, 데이터분석 알고리즘 및 머신러닝 기술 등이 사용됩니다. 데이터를 실시간으로 수집하고 처리함으로써, 기업은 문제가 발생하면 빠르게..

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