빅데이터의 영향 (2) 썸네일형 리스트형 빅데이터 따라잡기& 빅데이터 이해하기 빅데이터 따라잡기& 빅데이터 이해하기 빅데이터의 의의 빅데이터는 기존 데이터베이스 조작방법과는 완전히 다른 처리 방법과 도구가 필요한 데이터의 수집 및 분석 분야를 말합니다. 이러한 빅데이터는 정보 기술의 발달로 더욱 많은 기업 및 개인에서 생성하며, 이를 적극적으로 활용하는 것이 중요합니다. 데이터를 활용하면 다음과 같은 의의를 가집니다. 첫째, 빅데이터는 기업이나 조직의 성과를 향상하는 데에 매우 큰 도움을 줍니다. 데이터에서 유의미한 패턴을 식별하여 비즈니스 모델 및 전략을 개선하고 최적화하는 데 유용합니다. 둘째, 빅데이터는 새로운 비즈니스 모델의 탄생을 가능하게 만듭니다. 예를 들어, 인공지능 기술과 빅데이터 분석 기술을 결합하여 최신 제품 및 서비스를 개발하는 스타트업이 등장하고 있습니다. 셋.. 빅데이터 제대로 배우기 2부 빅데이터 제대로 배우기 2부 빅데이터 이론 빅데이터 처리 기술의 진보 열-분할 처리 빅데이터에서 열-분할처리(Columnar Partitioning)는 데이를 열 단위로 세분화하여 저장하는 방법입니다. 이는 테이블의 열(Column)이 매우 많고, 한 행에서 일부 열만을 검색하거나 조작하는 경우 효율적인 방법입니다. 예를 들어 고객 정보가 포함된 대규모의 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 데이터베이스는 고객의 성별, 연령대, 주거지, 구매 내역 등 다양한 열을 포함하고 있습니다. 이 경우 고객의 주거지를 검색하기 위해 전체 데이터를 읽는 것이 비효율적일 수 있습니다. 따라서, 주거지 열만을 분리하여 저장하고 열 단위로 검색하는 것이 더욱 효율적입니다. 열-분할 처리는 일반적으로 칼럼 지향 데이.. 이전 1 다음