빅데이터-비정형 데이터마이닝 배우기
빅데이터-비정형 데이터마이닝 배우기 ◆ 비정형 데이터마이닝의 개요 비정형 데이터마이닝은 구조화되지 않은 다양한 형식의 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위한 기술입니다. 이를 위해 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 센서 데이터 등 다양한 형식을 분석하고 처리합니다. 일반적으로 비정형 데이터마이닝의 프로세스는 다음과 같습니다. 1. 데이터 수집 : 비정형 데이터를 수집합니다. 웹 사이트에서 스크랩, 소셜 미디어에서 수집, 디지털 문서, 이메일, 고객 의견 등을 수집하는 것이 가능합니다. 2. 데이터 전처리 : 수집한 데이터를 정제하고 구조화합니다. 이를 위해 텍스트 마이닝, 이미지 분석, 비디오 처리, 음성 인식, 자연어 처리등의 기술을 사용합니다. 3. 특정 추출 : 데이터에서 특징을 추출합니다. 이 과..