산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 (2) 썸네일형 리스트형 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 하편 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 하편 ◈ 금 융 빅데이터는 금융 분야에서 중요한 역할을 맡고 있습니다. 금융기관에서는 대출심, 부도 예측, 마케팅, 거래 분석 및 위험 관리 등에 빅데이터를 활용합니다. 이러한 빅데이터 활용은 금융 분야의 효율성과 성과를 대폭 향상합니다. 1. 대출심사 빅데이터 활용은 금융 분야에서 대출 심사 프로세스를 개선하는 데 매우 유용합니다. 대출 심사는 대출금의 상환 능력을 평가하여 해당 대출이 위험한 수준인지 판단하는 것입니다. 이러한 대출 심사 과정에서 빅데이터를 활용하면 대출 신청자의 신용도, 기업 현황, 자산, 소득 등 다양한 정보를 분석하여 더 정확한 심사결과를 도출할 수 있습니다. 빅데이터를 활용한 대출 심사 프로세스는 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 수집 : 빅데이.. 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 상편 산업별 빅데이터 활용방법 이해하기 상편 ◈ 제조업 제조업에서는 생산계획과 제품 디자인 최적화하기 위해 빅데이터를 활용합니다. 생산 프로세스에서 발생하는 다양한 센서 데이터와 머신러닝 알고리즘을 이용하여 생산량을 최적화하고, 제조 과정에서 발생하는 데이터를 분석하여 고장 예측 및 유지보수를 수행합니다. 빅데이터는 제조업에서 다양한 영역에서 활용됩니다. 제조 프로세스를 최적화하고 제품의 품질과 성능을 향상하는 것이 목적입니다. 제조업에서 빅데이터의 활용 방법을 살펴보면 다음과 같습니다. 1. 생산량 최적화 제조업에서는 생산 선의 머신러닝 알고리즘을 활용하여 효과적인 운영을 선방합니다. 빅데이터를 통해 생산선에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하고 머신러닝을 이용하여 생산량을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어,.. 이전 1 다음